Zaawansowana wizualizacja danych w Power BI – analiza zachowań zakupowych użytkowników platformy

Poniższy raport w Power BI powstał jako dowód koncepcji (Proof of Concept), mający na celu zaprezentowanie moich kompetencji w zakresie:

• integracji Power BI z historyczną bazą danych zaprojektowaną w 2012 roku,
• przetwarzania i agregacji dużych zbiorów danych z zakresu danych ingestii (czyli anonimowych danych o zachowaniach użytkowników),
• budowy interaktywnych modeli analitycznych wspierających decyzje rynkowe.

Raport demonstruje możliwości:

• pozyskiwania i przekształcania danych ze źródeł zewnętrznych,
• tworzenia zaawansowanych formuł DAX służących do ekstrakcji dodatkowych warstw informacji,
• analizy trendów sprzedaży oraz popytu w segmencie produktów Apple iPhone.

Przykładowa wizualizacja przedstawia fragment analizy rynku telefonów komórkowych — w tym:

• które modele iPhone były najczęściej oglądane i kupowane,
• jak zmieniały się preferencje użytkowników w czasie (np. dominacja modelu 4s z 16 GB pamięci),
• jakie były realne współczynniki konwersji, w tym czas sprzedaży oraz efektywność aukcji.

Dzięki świadomemu zastosowaniu języka DAX, możliwe było nie tylko uzyskanie precyzyjnych danych operacyjnych, ale też wyciągnięcie konkretnych wniosków biznesowych.

Wśród najciekawszych obserwacji znalazła się m.in. informacja, że to właśnie modele z 32 GB sprzedawały się najszybciej – mimo że użytkownicy częściej przeglądali wersje z 16 GB.

Ten raport to tylko wycinek szerszych możliwości analitycznych, które można uzyskać dzięki integracji odpowiednio zbudowanej bazy danych z Power BI.

Pokazuje, jak przy użyciu dostępnych narzędzi można zbudować narzędzie analityczne, które realnie wspiera decyzje biznesowe.