Headshot Haven to autorski projekt zaprojektowany jako system do automatycznego zbierania, ewidencjonowania i analizy danych o czasie spędzonym na grach.
Pomysł narodził się z potrzeby stworzenia narzędzia, które nie tylko pokaże graczowi, w co grał, kiedy, jak długo i z jakim postępem, ale także umożliwi:
- automatyczne pobieranie danych z takich źródeł jak PSN, Steam czy Xbox Live,
- analizę zdobywanych trofeów i osiągnięć,
- wykrywanie wzorców zachowań (np. granie tylko w weekendy),
- generowanie raportów końca sesji i alertów (np. przekroczony limit czasu),
- synchronizację danych z Discordem i OneDrive.
To nie społeczność gamingowa, ale system analityczny, który wspiera graczy chcących zachować kontrolę i świadomość nad własną rozrywką.
Projekt stanowi również demonstrację możliwości w zakresie integracji API, automatyzacji przepływu danych, analizy zachowań użytkowników i projektowania rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji na podstawie danych.
Headshot Haven to sposób na połączenie świata gamingu z realnym podejściem do analizy danych i automatyzacji
WYKORZYSTANE TECHNOLOGIE
- Automatyzacja: Python , VBA, Power Query
- Baza danych: MySQL
- Integracje API (m. in.) : Steam, PlayStation Network, Xbox Live, Discord, Microsoft Graph
- Machine Learning: FacebookProphet, XGBoost
- Wizualizacja oraz analiza: MS Excel
- Powiadomienia: Discord (automatyczny system powiadomień)
System automatycznie śledzi i raportuje czas grania, dając graczom realny wgląd w to, ile czasu poświęcają na poszczególne tytuły. Dzięki temu łatwiej:
- zauważyć, które gry pochłaniają najwięcej czasu,
- lepiej zarządzać swoim czasem wolnym,
- ustawić sobie limity lub cele (np. mniej czasu na grind, więcej na nowe gry),
- dzielić się postępami z innymi i prowadzić zdrowsze rozmowy o graniu.
Na Discordzie pojawiają się:
- powiadomienia o rozpoczęciu sesji – co, gdzie i od kiedy gracz gra,
- podsumowania sesji – ile trwała, co udało się zdobyć, jaki jest progres i jak wygląda tygodniowy/miesięczny bilans.
To nie tylko bot – to asystent, który pomaga zarządzać czasem spędzanym w grach, zanim on zacznie rządzić graczem.
DWA WYMIARY PROJEKTU:
System działa automatycznie w tle i integruje się między innymi z Discord:
- automatycznie zapisuje każdą sesję gry (start i koniec),
- zlicza czas spędzony na poszczególnych tytułach,
- tworzy miesięczne i tygodniowe podsumowania,
- śledzi postępy w zdobywaniu trofeów i osiągnięć,
- dane są zapisywane w bazie i gotowe do dalszej analizy lub prognozowania (forecasting).
System analityczny – automatyzacja bez udziału analityka:
- system wykrywa rozpoczęcie i zakończenie sesji gry,
- pobiera dane z platform (Steam, Xbox, PSN),
- zapisuje do bazy, przelicza, raportuje do MS EXCEL,
- Machine learning analizuje dane oraz określa trendy
Nie trzeba instalować dodatkowej aplikacji, wystarczy że gracz uruchomi grę na konsoli lub PC
Jak wygląda powiadomienie na Discord ?
- Gra: Hunt: Showdown
- Czas gry: 1h 43 min
- Trofea zdobyte: +2
- Ostatnie odblokowane: „Wipe Them Out”
- Postęp procentowy: z 38% do 41%
RAPORTY
Benchmarkowanie aktywności graczy z podziałem na gry i użytkowników.
Porównanie długości sesji, średniego czasu gry oraz odchyleń względem średnich zespołowych.
Użycie:
- analiza zaangażowania,
- porównania efektywności
- identyfikacja graczy odbiegających od normy.
GAME SESSIONS CUMULATIVE
Skumulowany czas gry prezentowany w formie słupkowej.
Wykres ukazuje narastającą liczbę godzin dla wybranych gier i użytkowników w zadanym okresie.
Użycie:
- mierzenie czasu,
- śledzenie dynamiki zaangażowania.
GAME SESSIONS – TIME SPEND
Wizualizacja dziennego rozkładu czasu spędzanego w grach.
Umożliwia szybką ocenę aktywności w danym okresie i łatwe wychwycenie spadków oraz wzrostów.
Użycie:
- kontrola czasu spędzanego w grach,
- detekcja nieregularności,
- analiza wpływu dnia tygodnia.
SYSTEM ALERTÓW O PRZEKROCZENIU LIMITÓWGRY
System automatycznie analizuje dane z sesji i na bieżąco generuje alerty w sytuacji,gdy gracz przekroczy ustalony limit czasu gry – dzienny, tygodniowy lub miesięczny.
Alerty są prezentowane analitykowi w czytelnej formie, która pozwala natychmiast zidentyfikować:
- kto przekroczył limit (nazwa użytkownika),
- kiedy to się stało (dokładna data i godzina),
MACHINE LEARNING – DYNAMICZNE CECHY
System HeadShot Haven wykorzystuje modele machine learning, które są zasilane aktualizowaną bazą danych gier w postaci pliku Excel.
Dane wejściowe statyczne (features) obejmują:
- Nazwa gry
- Typ (Single/Multi Player)
- Gatunek (Genre)
- Szacowany czas przejścia (Time To Beat)
- Ocena graczy (Rating)
- Data premiery (Release Date)
Modele ML przewidują czas gry i aktywność gracza tworząc wzorzec behawioralny w oparciu o:
- Zachowanie użytkownika (sesje historyczne, rytm dnia, skumulowany czas)
- Właściwości gry (np. czas przejścia, typ rozgrywki, data premiery)
- Kontekst (np. pora roku, dni tygodnia)
Dzięki temu możliwe jest:
- Wczesne wykrywanie zmian w zainteresowaniu tytułami
- Budowanie raportów i alertów opartych na przyszłym zachowaniu
FORECASTS BY TIME SERIES
Zaawansowana analiza szeregów czasowych oparta na modelach Prophet.
Wykres przedstawia prognozy minut gry z podziałem na czas minimalny, przewidywany i maksymalny.
Użycie:
- Śledzenie wzorców gry,
- Porównywanie między użytkownikami i tytułami,
- predykcja momentu ukończenia gry.
FORECAST BY BEHAVIOUR
Moduł prognozowania zachowań graczy na podstawie historycznych wzorców sesji.
System wykrywa dni o zwiększonej aktywności i przewiduje szczyty czasowe dla wybranych graczy igier.
Użycie:
- Planowanie sesji,
- identyfikacja potencjalnych dni aktywności,
- predykcja momentu ukończenia gry.
Porównanie systemu z rozwiązaniami parental Control:
Headshot Haven to zupełnie inne podejście niż klasyczne systemy kontroli rodzicielskiej. Tam, gdzie tradycyjne rozwiązania działają z opóźnieniem lub według harmonogramu, Headshot Haven reaguje natychmiast — wykrywa rozpoczęcie gry w czasie rzeczywistym. Dzięki temu użytkownik od razu widzi efekty swojej aktywności.
Zamiast pełnić rolę strażnika, który blokuje i ostrzega, Headshot Haven działa jak asystent i towarzysz. Obserwuje, raportuje i pomaga budować samoświadomość. Zamiast ukrywać dane, dzieli się nimi – poprzez czytelne powiadomienia na Discordzie dostępne zarówno dla gracza, jak i jego społeczności.
System nie tylko zapisuje każdą sesję, ale także analizuje czas gry, zdobyte trofea i udział poszczególnych tytułów w całkowitej aktywności. To poziom szczegółowości, którego brak w tradycyjnych narzędziach, ograniczających się zazwyczaj do ogólnego podsumowania lub blokady dostępu.
Headshot Haven powstał z myślą o świadomych graczach, którzy chcą zarządzać swoim czasem, a nie być nim zarządzani. To narzędzie wspierające rozwój, dyscyplinę i refleksję, a nie wymuszające posłuszeństwo. Jego celem jest wzmacnianie dialogu — nie tylko z samym sobą, ale i z innymi graczami. Dzięki integracji z Discordem zachęca do rozmów o postępach i grach.
System działa ponad podziałami sprzętowymi — obsługuje Steam, PSN, Xbox i Discord w jednym miejscu. Dane są synchronizowane między urządzeniami i przechowywane centralnie, co zapewnia spójność raportów niezależnie od źródła. Gdy inne systemy ograniczają użytkownika, Headshot Haven otwiera nowe możliwości – w tym wykorzystanie danych do raportowania, prognoz i analiz z użyciem sztucznej inteligencji.