Origami Effect Google Analytics White Slider

Dashboard w Excelu zintegrowany z API Google Analytics (GA4)

Cel projektu:

Od ponad 10 lat tworzymy raporty oparte na danych z Google Analytics – dla działów marketingu, agencji, zarządów i inwestorów. Przez lata obserwowaliśmy ten sam problem:

dane z Google Analytics są dostępne, ale rzadko są naprawdę wykorzystywane.

Firmy miały dostęp do szczegółowych informacji o zachowaniach użytkowników, ale:

  • eksporty były ręczne i czasochłonne,
  • dane trzeba było porządkować w Excelu,
  • wiele osób w firmie nie potrafiło korzystać z interfejsu GA,
  • raporty były zbyt ogólne lub zbyt skomplikowane, by wspierać szybkie decyzje.

Dlatego stworzyliśmy zestaw zautomatyzowanych dashboardów, które pobierają dane bezpośrednio z API Google Analytics i prezentują je w przejrzysty, praktyczny sposób — gotowy do analizy i działania.

Co więcej, takie dashboardy były również wykorzystywane w procesach due diligence oraz przy transakcjach kapitałowych.

Weryfikowaliśmy w ten sposób realny ruch na stronach internetowych, poziom zaangażowania użytkowników, jakość pozyskiwanego ruchu oraz segmentację demograficzną – wszystko po to, by:

  • ocenić jakość lejka sprzedażowego,
  • potwierdzić liczby deklarowane przez spółki będące przedmiotem inwestycji,
  • przeprowadzić niezależną analizę efektywności działań marketingowych i retencyjnych.

Takie podejście pozwalało inwestorom i funduszom znacznie lepiej ocenić wartość i potencjał online badanych podmiotów – bez potrzeby opierania się wyłącznie na deklaracjach czy prezentacjach handlowych.

Zakres działań

  1. Integracja z Google Analytics API
  2. Pobieranie danych o:
    • liczbie sesji,
    • czasie trwania wizyty,
    • współczynniku odrzuceń,
    • krajach, miastach i urządzeniach
    • Segmentacja wg: wieku, płci, lokalizacji, typu urządzenia i dnia tygodnia
  3. Stworzenie interaktywnego dashboardu w Excelu z Power Pivotem i Power Query
  4. Dodanie filtrów i warunkowego formatowania, by błyskawicznie identyfikować wzorce i anomalie
  5. Możliwość połączenia z danymi z CRM-u, kampanii lub e-commerce

Efekt

  • Jeden raport zamiast wielu źródeł – dostępny w Excelu, gotowy do filtrowania, eksportu lub prezentacji.
  • Skrócenie czasu przygotowania raportów z kilku godzin do kilku sekund.
  • Lepsze decyzje marketingowe dzięki widocznym trendom i anomaliom.
  • Większa przejrzystość dla zarządu i możliwość reagowania na bieżąco.

Segmentacja czasu na stronie według wieku, płci i regionu

Ten widok przedstawia średni czas spędzony na stronie w rozbiciu na grupy wiekowe i płeć, z możliwością filtrowania wyników według regionów i miesięcy. Dashboard został zbudowany w Excelu z wykorzystaniem danych pobieranych bezpośrednio z Google Analytics API.

  • Po lewej stronie – wykres warstwowy pokazujący zmiany średniego czasu na stronie w ujęciu miesięcznym.
  • Po prawej – szczegółowa tabela przestawna przedstawiająca dane z podziałem na grupy wiekowe i miesiące.
  • Na dole – filtry umożliwiające segmentację według płci, wieku oraz regionu geograficznego.
Google analytics in excel 1

Dzięki tej analizie użytkownik może z łatwością:

  • porównać zaangażowanie użytkowników w różnych grupach demograficznych,
  • wyłapać spadki i wzrosty uwagi użytkowników w czasie,
  • podejmować decyzje dotyczące treści i UX na podstawie rzeczywistych danych.

Lokalizacja i demografia użytkowników – w jednym widoku

Ten dashboard łączy dane geograficzne i demograficzne z Google Analytics, prezentując je w przejrzystej i interaktywnej formie. Celem realizacji było zminimalizowanie czasu potrzebnego na ręczne przygotowywanie raportów i zwiększenie czasu przeznaczanego na realną analizę danych.

  • Górna część raportu zawiera filtrowalne dane wg wieku, płci, miasta i regionu.
  • Po lewej – wykres słupkowy pokazuje liczbę sesji w czasie, z podziałem na grupy wiekowe.
  • Po prawej – interaktywna mapa z naniesionymi danymi demograficznymi, umożliwiająca analizę aktywności użytkowników w konkretnych lokalizacjach.
Google analytics in excel 2

Dzięki temu widokowi:

  • zespół marketingu może błyskawicznie zidentyfikować, gdzie i kto generuje największy ruch,
  • zarząd otrzymuje gotowy materiał do podjęcia decyzji bez potrzeby przekopywania się przez GA,
  • cały raport aktualizuje się automatycznie – bez żmudnej pracy w arkuszu.

Efekt? Mniej czasu na raportowanie, więcej na analizę.

Zaangażowanie użytkowników według godziny i dnia tygodnia

Ten widok umożliwia błyskawiczną analizę zachowań użytkowników na stronie z podziałem na dni tygodnia i godziny. To idealne narzędzie do optymalizacji kampanii, UX oraz harmonogramu publikacji treści.

  • Po lewej – tabela przedstawiająca liczbę sesji w przekroju godzinowym i tygodniowym.
  • Po prawej – mapa cieplna współczynnika odrzuceń (bounce rate), która pomaga szybko zidentyfikować „słabe punkty” – momenty, gdy użytkownicy rezygnują z interakcji.
  • Na dole – dynamiczne filtry pozwalają zawęzić dane do konkretnego kraju, typu urządzenia, kategorii ruchu i dnia.
Google Analytics in excel 3

Dlaczego to działa?

  • Pozwala odkryć, kiedy użytkownicy są najbardziej zaangażowani, a kiedy tylko przelotnie odwiedzają stronę.
  • Umożliwia dostosowanie kampanii reklamowych lub publikacji treści do realnych godzin aktywności.
  • Formatowanie warunkowe ułatwia interpretację danych bez potrzeby zaawansowanej analizy.

Efekt? Mniej zgadywania, więcej danych. I jeszcze szybciej.

Średni czas na stronie – demografia i lokalizacja

Ten widok umożliwia szczegółową analizę średniego czasu spędzanego na stronie przez użytkowników, z rozbiciem na grupy wiekowe, płeć oraz region. Dzięki warstwowej wizualizacji i dynamicznym filtrom, można szybko zidentyfikować, która grupa użytkowników angażuje się najbardziej, a która najmniej.

  • Po lewej stronie – wykres warstwowy ilustrujący zmiany średniego czasu na stronie w ujęciu miesięcznym.
  • Po prawej – tabela przestawna pokazująca dokładne wartości średniego czasu na stronie wg grup wiekowych i miesięcy.
  • Na dole – segmentacja wg płci, wieku i regionu.
Google analytics in excel 5

Zastosowanie w praktyce:

  • Możliwość porównania zachowań użytkowników z różnych województw i demografii.
  • Szybka identyfikacja, które grupy warto lepiej obsłużyć lub aktywniej pozyskiwać.
  • Umożliwia korektę kampanii i treści do najbardziej zaangażowanych segmentów.

Efekt? Mniej domysłów, więcej realnych danych o zaangażowaniu.

Analiza trendów sesji i odsłon – na przestrzeni lat

To przekrojowy widok, który pokazuje trendy w liczbie sesji i odsłon z podziałem na lata i miesiące. Raport daje błyskawiczny pogląd na kondycję serwisu i efekty działań promocyjnych w długim horyzoncie czasu.

  • Główna część dashboardu prezentuje wykres słupkowy (liczba sesji) oraz liniowy (liczba odsłon), zsynchronizowane na osi czasu.
  • Na dole – dynamiczne filtry umożliwiają analizę danych wg roku, miesiąca, kraju oraz kategorii urządzenia (desktop, mobile, tablet).
Google Analytics in excel 4

Zastosowanie w praktyce:

  • Identyfikacja momentów skoków/spadków ruchu (np. kampanie, redesign, błędy techniczne)
  • Porównywanie aktywności użytkowników między latami i sezonami
  • Szybka segmentacja wg krajów i urządzeń – np. desktop vs mobile w danym roku

Efekt? Zarząd może śledzić trendy, mierzyć skuteczność działań i podejmować decyzje bez opóźnień.