Nie. Quantis działa równolegle z istniejącym ERP — podpina się pod jego dane przez bezpośredni dostęp SQL. Nie wymaga wymiany infrastruktury ani migracji danych. ERP pozostaje systemem ewidencji. Quantis staje się systemem analizy i decyzji.

Ponieważ zaawansowana analityka wymaga potężnej mocy obliczeniowej, ale zarządzanie biznesem potrzebuje elastyczności. Zamknięcie modeli predykcyjnych w zamkniętym oprogramowaniu odcina użytkownika od wpływu na algorytmy.

W Quantis te dwa światy zostały połączone. Ciężka matematyka, prognozowanie ML i automatyczne przetwarzanie milionów wierszy z systemu ERP odbywa się w tle w Pythonie – operacje te są zbyt wymagające dla zwykłych arkuszy. Z kolei jako interfejs operacyjny i narzędzie do wprowadzania niestandardowych reguł biznesowych wykorzystywany jest Excel.

Dzięki temu parametry logistyczne czy analityczne definiuje się w znanym środowisku, a silnik w Pythonie natychmiast integruje te dane z bazą i przekłada na gotowe prognozy oraz analizy.

Quantis korzysta z danych transakcyjnych dostępnych w każdym standardowym ERP: historia sprzedaży, stany magazynowe, kartoteki produktów i kontrahentów, dokumenty zakupowe. Im dłuższa historia, tym dokładniejsze prognozy ML.

Quantis powstał na zlecenie czołowej firmy importowej. Obecna wersja jest zintegrowana z Comarch ERP Optima przez bezpośredni dostęp SQL. Architektura systemu pozwala na integrację z innymi systemami ERP — zakres prac adaptacyjnych zależy od struktury bazy danych konkretnego systemu.

Nie. System jest zaprojektowany tak, żeby użytkownicy biznesowi — handlowcy, logistycy, właściciel — mogli z niego korzystać bez wiedzy technicznej.

Konfiguracja i parametry definiowane są przez arkusze Excel. Warstwa techniczna obsługiwana jest przez Origami Effect.

Wdrożenie jest znacznie krótsze niż przy wymianie ERP. Quantis nie wymaga zmiany procesów operacyjnych — rozszerza je o warstwę analityczną. Czas wdrożenia zależy od zakresu modułów i jakości danych historycznych w ERP klienta.

Projekt nie kończy się w momencie uruchomienia kodu. Każde rozwiązanie w Origami Effect powstaje z założeniem, że tworzone są wyłącznie takie narzędzia, z których autor sam chciałby korzystać na co dzień – bez kompromisów i bez taśmowych szablonów. Każdy system traktowany jest z rzemieślniczą dbałością o detale, jak własne przedsięwzięcie, które ma działać maksymalnie dobrze i realnie budować wartość firmy.

Doświadczenie wyniesione z pracy po stronie funduszy inwestycyjnych ukształtowało zasadę, że silny biznes potrzebuje stałego dostępu do jak najlepszych, czystych danych. Dlatego po wdrożeniu Origami Effect pozostaje długofalowym partnerem technicznym. System jest stale monitorowany, optymalizowany i rozwijany razem z firmą. Quantis nie jest projektem, który się zamyka i odkłada na półkę – to żywe narzędzie, które rośnie i adaptuje się do zmieniającej się fizyki rynku.

Alerty trafiają do narzędzi komunikacyjnych których firma już używa: Slack, Microsoft Teams, Discord. Każdy alert ma przypisany priorytet (RED, ORANGE, YELLOW) i trafia do właściwego działu. System nie tworzy duplikatów — każdy sygnał jest unikalny i aktualny.

Prognozowanie ML działa najlepiej dla produktów z wypracowaną historią transakcyjną. Dla zupełnie nowych pozycji w portfolio, które nie posiadają jeszcze własnych danych historycznych, standardowe modele matematyczne potrzebują punktu odniesienia.

W takich przypadkach Quantis może opierać się na analizie podobieństwa do produktów z tej samej kategorii oraz na wzorcach zachowań podobnych grup klientów.

Aby wejść głębiej w ten proces i maksymalnie precyzyjnie szacować potencjał nowości przed ich wprowadzeniem na rynek, warto zapytać Origami Effect o dedykowane rozwiązania Themis – moduł stworzony specjalnie do zaawansowanej analizy rynkowej i produktowej, skupiony właśnie na mapowaniu powiązań i zachowań konsumenckich w obręcie tych samych grup asortymentowych.