Jak monitorować zmiany w popularności gier konsolowych?

Analiza rynku wtórnego i zachowań użytkowników.

Realizacja 2016

Cel projektu

Stworzenie systemu BI, który śledzi aktywność użytkowników na rynku wtórnym gier — rejestruje wysyłane oferty, reakcje na nie oraz transakcje. Celem było zbudowanie pełnego obrazu podaży, popytu i trendów cenowych, a także wsparcie:

• określania realnych cen skupu i sprzedaży gier,
• analizy popularności tytułów,
• precyzyjnej segmentacji użytkowników pod kątem kampanii reklamowych.

Wyzwanie:

System musiał objąć:

• dziesiątki tysięcy ofert wystawianych i otrzymywanych przez użytkowników,
• dane o grach, ich wartości deklarowanej, liczbie wymian, statusach ofert (zrealizowane, odrzucone, bez odpowiedzi),
• dane transakcyjne i zachowania użytkowników na przestrzeni lat.

Wszystko musiało działać w Excelu, bez konieczności stosowania komercyjnych narzędzi BI.

Rozwiązanie

Zbudowany system:

• oparty był o Power Pivot i DAX, zasilany danymi z MySQL,
• analizował: wartość rynku, liczbę transakcji, zainteresowanie grami, sukces ofert, itp.,
• umożliwiał filtrowanie po tytule gry, rodzaju oferty (gotówka, wymiana), platformie, wersji nośnika, statusie konta,
• pozwalał typować użytkowników pod konkretne działania marketingowe – np. graczy aktywnych, bez zrealizowanych ofert, posiadających popularne tytuły.

Kluczowe funkcje systemu

• Zestawienie popytu i podaży – ile osób szuka konkretnej gry, ile ją oferuje, jaki jest średni czas odpowiedzi i ile z nich kończy się transakcją.
• Wartość rynku wtórnego – ile warte są wszystkie wystawione gry, jaka jest łączna wartość ofert (gotówka vs wymiana).
• Trendowe analizy – np. spadek zainteresowania daną serią gier lub wzrost po premierze kolejnej części.
• Wskaźnik sukcesu oferty – ile ofert na daną grę zostało zrealizowanych w porównaniu do liczby wystawień.
• Porównanie zainteresowania do dostępności – pokazuje, które gry są pożądane, ale trudne do zdobycia – idealne do dynamicznego ustalania cen skupu.

Efekty

• Wiedza o rynku – które tytuły mają największy potencjał sprzedażowy i zakupowy.
• Zautomatyzowane ustalanie cen skupu i sprzedaży gier używanych.
• Identyfikacja grup użytkowników pod kampanie remarketingowe – np. gracze, którzy próbowali sprzedać grę 3 razy bez skutku.
• Typowanie okazji zakupowych – gry dostępne znacznie poniżej średniej wartości rynkowej.

Dashboard ogólny – struktura rynku, ceny i zainteresowanie grami

Opis:

Główny ekran analityczny, który zestawia dane o wartości wystawionych ofert, zainteresowaniu grami oraz strukturze rynku.

Kluczowe elementy:

• Wykres kołowy: udział ofert „do sprzedaży” vs „do zakupu”.
• Wykres liniowo-słupkowy: zmienność aktywności graczy w czasie – liczba ofert, logowań, wymian.
• Porównanie wartości ofert: gotówka vs cena deklarowana gry.
• Zestawienie “Games Availability vs Interesting” – jak wiele kopii gry jest oferowanych, a jak wiele poszukiwanych.

Efekt:

Pozwala zrozumieć, które gry są niedoszacowane rynkowo, a które mają przewagę popytu nad podażą – to kluczowe dane dla ustalania cen i kampanii sprzedażowych.

Wartość rynku i historia transakcji

Opis:

Widok analizujący wartość pieniężną rynku w czasie – podział na wymiany i transakcje gotówkowe.

Kluczowe elementy:

• Wykres słupkowo-warstwowy: liczba transakcji na przestrzeni miesięcy oraz ich łączna wartość.
• Segmentacja: po wersji gry (digital/fizyczna), rodzaju oferty (cash / wymiana), roku transakcji.
• Porównanie: łączna wartość gier na rynku vs suma zapłaconej gotówki.

Efekt:

Pozwala oszacować rzeczywisty potencjał handlowy platformy, zidentyfikować piki sezonowe (np. grudzień) oraz wyciągać wnioski nt. strategii cenowej.

Dashboard PS4 – zachowanie rynku po premierach i szczytach popularności

Opis:

Widok dedykowany analizie rynku PS4 w okresie 2014–2015. W centrum: dynamika ofert i logowań oraz zainteresowanie najnowszymi tytułami.

Kluczowe elementy:

• Wykres górny: trend ofert i loginów – z wyraźnymi pikami po premierach.
• Wartość rynku w podziale na miesiące.
• Ranking gier – najczęściej poszukiwanych vs najczęściej oferowanych.

Efekt:

Umożliwia natychmiastowe wychwycenie zmiany trendów konsumenckich – np. nowa gra pojawia się, ale mało kto ją oferuje = idealny tytuł do skupienia.

Szczegółowe porównanie podaży i popytu

Opis:

Porównanie dostępności gier do liczby graczy, którzy ich szukają (interesują się daną grą).

Kluczowe elementy:

• Górny wykres: “Games Availability vs Interesting” – ile ofert vs ilu chętnych.
• Dolny wykres: „Offers Success” – ile ofert zakończyło się transakcją.
• Segmentacja wg tytułu gry, wersji i typu oferty.

Efekt:

Pomaga precyzyjnie wskazać gry z niskim wskaźnikiem sukcesu oferty – np. dużo chętnych, mało sprzedających = potencjalna okazja do przejęcia rynku.

Analiza wartości rynku wg typu transakcji

Opis:

Widok pokazujący, ile warte były transakcje w danym okresie – z rozbiciem na gotówkę i deklarowaną wartość gier.

Kluczowe elementy:

• Wykres wartościowy: suma wartości wszystkich ofert i rzeczywistych kwot transakcji.
• Filtry po wersji gry, rodzaju oferty, roku.
• Możliwość porównania lat – wzrost/spadek wartości rynku.

Efekt:

Pomaga zrozumieć, w jakim kierunku zmierza rynek – czy rośnie wartość ofert gotówkowych, czy wymiany dominują w strukturze handlu.

Wskaźniki zachowań użytkowników-sprzedawców

Opis:

Wykresy trendów aktywności użytkowników, którzy wystawiali gry na sprzedaż – analiza ich skuteczności i wytrwałości.

Kluczowe elementy:

• Trend logowań i liczby wystawionych ofert.
• Grupy: tylko gotówka, tylko wymiana, oba typy.
• Porównanie: użytkownicy, którzy „zrealizowali” vs „nie zrealizowali” żadnej transakcji.

Efekt:

Typuje użytkowników o wysokim potencjale konwersji do działań reklamowych i remarketingowych – np. przypomnienie o niedokończonej ofercie.