Lata historii transakcyjnej. Tysiące SKU. Setki tysięcy dokumentów.
Wszystko tam jest — zamknięte w systemie który był projektowany do ewidencji, nie do analizy. Żeby dostać odpowiedź na proste pytanie „co zamówić w przyszłym tygodniu” ktoś musi wyeksportować dane, skleić arkusze, policzyć ręcznie i podjąć decyzję na przybliżeniu.
Origami Effect buduje warstwę która to zmienia. Bez wymiany ERP.
Bez wielomiesięcznego projektu IT. Bez zatrudniania kolejnej osoby do Excela.
Krok 1 — Quantis uwalnia to co firma już ma.
Quantis to warstwa analityczno-predykcyjna która podpina się bezpośrednio pod bazę ERP przez SQL.
Nie zastępuje systemu — uwalnia jego potencjał.
Quantis robi to czego ERP nie potrafi:
Prognozowanie popytu na poziomie każdego SKU — modele XGBoost i Facebook Prophet wykrywają sezonowość, trendy i anomalie. Logistyk zamiast liczyć na średniej miesięcznej dostaje prognozę z przedziałem niepewności i automatyczną propozycją zamówienia.
Dynamiczna klasyfikacja ABC — nie raz na kwartał ręcznie, ale codziennie, na podstawie rzeczywistego zachowania rynkowego każdego produktu.
Analiza elastyczności cenowej i kanibalizacji promocji — Quantis odpowiada na pytanie „jak zmiana ceny o X% wpłynie na wolumen” i wykrywa czy promocja na jeden produkt nie niszczy sprzedaży innego o wyższej marży.
Next Best Actions dla handlowców — każdego dnia gotowa lista: kto, co zaproponować i dlaczego. Uszeregowana według pilności. Każda rekomendacja z uzasadnieniem, nie tylko wynikiem.
System alertów z priorytetami RED / ORANGE / YELLOW — Quantis nie zalewa zespołu danymi. Flaguje tylko to co wymaga uwagi i wysyła sygnał tam gdzie jest człowiek: Slack, Teams, Discord.
Quantis nie jest kolejnym modułem ERP. Jest architekturą która sprawia że 10 lat historii transakcyjnej przestaje leżeć niewykorzystane na serwerze.
Krok 2 — Clio raportuje z danych Quantis
Clio bierze przetworzone dane z Quantis i zamienia je w automatyczne dokumenty dla każdego odbiorcy.
Zarząd dostaje raport PowerPoint z brandingiem firmy — w ustalonym dniu, bez angażowania nikogo do jego przygotowania. Dział finansów dostaje zestawienie Excel dla controllingu. Bank lub audytor dostaje PDF w wymaganym formacie. Każdy dokument trafia automatycznie na SharePoint do właściwego folderu z właściwą nazwą i datą.
Clio nie zastępuje Quantis — dystrybuuje jego wyniki do właściwych ludzi we właściwym formacie we właściwym czasie. Jeden system liczy. Drugi dba o to żeby wyniki dotarły tam gdzie mają działać.
Krok 3 — Iris daje podgląd live (gdy jest taka potrzeba)
Dla zarządu i właściciela czy managera który potrzebuje aktualnego obrazu firmy bez otwierania jakiegokolwiek pliku — Origami Effect uruchamia Iris.
Iris to interaktywny dashboard w React siedzący bezpośrednio na bazie
Quantis. Dane aktualizują się automatycznie. Można kliknąć w dowolną liczbę i drążyć dalej.
Wbudowany agent AI odpowiada na pytania w języku naturalnym — nie szacuje, bo liczby zostały już policzone przez Quantis.
Iris uruchamiamy gdy raport cykliczny nie wystarczy i gdy organizacja potrzebuje obrazu który żyje — nie snapshotu który starzeje się od momentu wygenerowania.
Krok 4 — Quantis Logistics zamyka pętlę operacyjną
Quantis Logistics to aplikacja zbudowana na bazie Quantis zaprojektowana pod jeden cel: logistyk spędza minuty na decyzji zakupowej, nie godziny na przygotowaniu danych.
System pobiera aktualne stany magazynowe, prognozy sprzedaży z modeli ML i parametry dostawców — i generuje gotową propozycję zamówienia. Logistyk weryfikuje, zatwierdza, wysyła. Jeden klik generuje email z PDF i XLS bezpośrednio do dostawcy.
Do tego: automatyczne planowanie kontenerów (pół pustego kontenera to przepalony budżet), pełna widoczność ekspozycji walutowej dla CFO zanim zobowiązanie stanie się faktem, śledzenie potwierdzeń dostaw i natychmiastowa rekalkulacja gdy termin się zmienia.
Quantis Logistics integruje się z Comarch ERP Optima — bez wymiany systemu.
Co to zmienia w liczbach
Poniżej 5 minut — od przeglądu zapasów do wysłanego zamówienia do dostawcy.
Zero ręcznych wyliczeń przy tworzeniu zamówienia. Decyzje zakupowe na prognozach ML zamiast średniej miesięcznej. Handlowiec zaczyna dzień z gotową listą działań zamiast przeglądania historii. Zarząd ma raport w ustalonym dniu bez angażowania nikogo do jego przygotowania.
Wdrożenie
Origami Effect nie dostarcza szablonu. Analizuje przepływ danych w Twojej firmie — skąd dane pochodzą, kto ich potrzebuje, jakie decyzje mają wspierać — i projektuje architekturę która w ten przepływ wchodzi.
To jest współpraca bezpośrednio z twórcą systemu — nie z konsultantem który przeczytał dokumentację. Z kimś kto rozumie zarówno technologię jak i biznes który za nią stoi, bo budował te narzędzia na zlecenie prywatnych inwestorów i funduszy gdzie stawką były realne decyzje kapitałowe