Twoje dane są.
Tylko nie rozmawiają ze sobą.
Origami Effect analizuje Twoją firmę i jej procesy, buduje dedykowane narzędzia Excel które pracownicy już znają, a Clio łączy to wszystko w jeden spójny system danych.
Raport powstaje, gdy ktoś znajdzie czas, żeby go złożyć.
Faktura trafia do jednego arkusza. Budżet do drugiego. Dane operacyjne do trzeciego. Żeby powstał jeden raport, ktoś musi to wszystko ręcznie zebrać, połączyć i sprawdzić, czy się zgadza. Co miesiąc. Od nowa.
Ten ktoś nie tworzy w tym momencie żadnej wartości, której nie byłoby już w danych.
Jak jest teraz
- Dane żyją w kilku Excelach i głowach pracowników
- Raport wymaga ręcznego składania co miesiąc
- Szkolenia, pracownik uczy się nowego systemu tygodniami
- Brak jednego źródła prawdy dla zarządu
- Dane historyczne trudne do odnalezienia
Po wdrożeniu
- Pracownik pracuje w Excelu, który już zna, gotowym narzędziu
- Clio przejmuje dane automatycznie po zatwierdzeniu
- Raporty generują się według harmonogramu lub zdarzenia
- Zarząd widzi aktualny obraz firmy bez otwierania pliku
- Pełna historia danych w jednym miejscu
Architektura systemu: trzy warstwy budowane od dołu.
Każda warstwa dodaje wartość, której poprzednia nie mogła dostarczyć samodzielnie.
Analiza stanowi zawsze punkt wyjścia. To proces przygotowawczy obejmujący analizę firmy i jej procesów: skąd dane pochodzą, kto ich potrzebuje oraz jakie decyzje mają wspierać. Dopiero potem projektowana jest architektura.
Warstwa 1: Aplikacje Excel
Dedykowane narzędzia Excel dopasowane do każdego procesu. Pracownik dostaje gotowe narzędzie, nie idzie na szkolenie.
Przykłady narzędzi: Gaia | Hebe | Echo | Demeter | Quantis Logistics
Warstwa 2: Clio
Orkiestracja i zbieranie danych. Clio przechwytuje dane ze wszystkich aplikacji Excel, zapisuje do MongoDB, uruchamia raportowanie i alerty automatycznie.
Warstwa 3: Iris
Interaktywny dashboard w React uruchamiany, gdy raport cykliczny nie wystarczy. Dane aktualizują się w czasie rzeczywistym, z agentem AI odpowiadającym na pytania.
Krok 1 – Warstwa Operacyjna
Dedykowane aplikacje Excel, gotowe narzędzie dla pracowników, nie szkolenie.
Poniżej przykłady z wdrożeń (pokazanie zakresu możliwości, nie zamknięta lista):
Gaia
Rejestracja zabiegów agrotechnicznych, techniczne koszty wytworzenia i dokumentacja SOR dla rolnictwa.
Hebe
Dane mleczne i stada, ewidencja operacyjna dla produkcji zwierzęcej.
Echo
Rejestracja faktur i dokumentów zakupowych w momencie wpływu, z kontekstem procesu.
Themis
Wielowymiarowe analizy rynkowe wraz z automatyzacją.
Quantis Logistics
Zaawansowany system do planowania i zarządzania zapasami, zamówieniami oraz prognozowaniem sprzedaży.
Twój proces
Jeśli Twojego procesu nie ma na liście, Origami Effect zbuduje odpowiednie narzędzie.
Krok 2 – Rdzeń systemu
Clio to system orkiestracji danych.
Przechwytuje dane ze wszystkich kluczowych aplikacji Excel w momencie zatwierdzenia i zapisuje do centralnej bazy MongoDB, w ustrukturyzowanej formie, z pełnym kontekstem, dostępne w czasie rzeczywistym.
Firma zaczyna zbierać dane i trzymać je w jednym miejscu. Po raz pierwszy.
Pracownik zatwierdza dane w aplikacji Excel
Gaia, Hebe, Echo — cokolwiek dotyczy jego procesu. Interfejs który już zna.
Tygodniowy digest płatności
— co poniedziałek o 7:00, bez niczyjego udziału.
Raport z etapu projektu
— gdy etap zamknięty, nie gdy ktoś znajdzie czas.
Alerty trafiają tam gdzie jest człowiek: WhatsApp, Slack, Teams, Discord, email.
Przykładowe alerty: faktura przeterminowana o 3 dni, budżet przekroczony o więcej niż ustalony próg, umowa wygasająca za 60 dni oraz dane, które nie wpłynęły w wymaganym terminie.
Krok 3 – Iris, wizualizacja live w React (opcjonalnie, gdy raport nie wystarczy)
Iris uruchamiamy gdy raport cykliczny nie wystarczy, gdy właściciel chce widzieć stan firmy w każdym momencie, nie tylko w dniu gdy raport wyszedł.
Iris to interaktywny dashboard w React siedzący bezpośrednio na bazie MongoDB Clio. Dane aktualizują się w momencie gdy pracownik zatwierdza arkusz. Można kliknąć w dowolną liczbę i drążyć dalej.
Wbudowany agent AI odpowiada na pytania w języku naturalnym, nie szacuje, bo liczby zostały już policzone przez system.
To jest gotowe dla AI, od pierwszego dnia
Dane w MongoDB, oczyszczone, ustrukturyzowane i spójne, to dokładnie fundament którego potrzebuje agent AI żeby działać bez szacowania.
Clio rozwiązuje problem rozproszonych danych zanim pojawi się jakikolwiek model AI.
Wszędzie tam gdzie raportowanie wymaga człowieka, który skleja arkusze.
Przykładowe wdrożenia
- rolnictwo i produkcja zwierzęca
- zarządzanie portfelem nieruchomości
- projekty inwestycyjne
- firmy usługowe zarządzające wieloma projektami jednocześnie
- organizacje bez ERP, które potrzebują bardziej zaawansowanych rozwiązań
Jeśli Twojej branży tu nie ma
- napisz do nas i opisz kontekst
- jeśli dane żyją w Excelach i głowach pracowników, to jest właściwa ścieżka
- jeśli raport powstaje dopiero, gdy ktoś znajdzie czas, automatyzacja da szybki efekt
