Liczby nie kłamią.
Każdy biznes można opisać modelem, który łączy jego operacje, finanse i decyzje. Trzeba wiedzieć, które zależności odwzorować, jakie założenia zweryfikować i gdzie szukać źródeł odchyleń. Od lat buduję takie modele — od wycen i prognoz finansowych po systemy odzwierciedlające złożone procesy operacyjne.
Najciekawsze rozwiązania to te, dla których nie istniał jeszcze gotowy wzorzec.
200+
Dedykowanych modeli finansowych obejmujących pełną strukturę P&L, bilansu i Cash Flow.
€500M+
Przychodu platformy wymiany walut zbudowanej od podstaw, z wykorzystaniem zaprojektowanej architektury systemowej.
Enterprise
Aplikacja utrzymywana dla Orange S.A., udostępniana użytkownikom dekoderów operatora.
Szybko rozumieć nowy biznes.
Ocena dziesiątek spółek nauczyła mnie szybko rozpoznawać logikę biznesu, źródła jego wartości i najważniejsze ryzyka. Rozkładać model na założenia, sprawdzać ich spójność i odróżniać potencjał od optymistycznych projekcji.
Ta umiejętność pozostała ze mną po zakończeniu pracy inwestycyjnej. Dziś wykorzystuję ją przy analizie przedsiębiorstw, projektowaniu modeli finansowych i budowie narzędzi wspierających decyzje.
CFO bez budowania całej struktury.
Doświadczenie inwestycyjne przekładam na praktyczne wsparcie finansowe przedsiębiorstw: zarządzanie płynnością, budżetowanie i prognozowanie Cash Flow, controlling, raportowanie zarządcze, analizę rentowności i ocenę inwestycji, a także współpracę z bankami, audytorami i doradcami.
Celem nie jest samo dostarczenie raportu, lecz zapewnienie zarządowi informacji potrzebnych do podejmowania decyzji. Zakres współpracy dostosowuję do sytuacji firmy — od konkretnego problemu finansowego po czasowe przejęcie szerszej odpowiedzialności.
Od arkusza do architektury.
Excel pozostaje ważnym narzędziem mojej pracy. Nie dlatego, że brakuje alternatyw, lecz dlatego, że pozwala budować modele, których logikę można prześledzić i zweryfikować.
Złożony model finansowo-operacyjny nie jest tylko zbiorem formuł. Może odwzorowywać zależności między produkcją, sprzedażą, kosztami, inwestycjami i finansowaniem. Gdy rośnie skala problemu, sam arkusz przestaje wystarczać. Wtedy rozszerzam rozwiązanie o bazy danych, API, aplikacje i automatyzację.
Tak rozwija się architektura Origami Effect: od zrozumienia logiki biznesowej do systemu, który wykorzystuje ją w wielu procesach.
Fundament
Excel jako model biznesu
Rozbudowane modele finansowo-operacyjne, w których formuły odzwierciedlają rzeczywiste procesy, ograniczenia i zależności.
Rozszerzenie
Excel + MongoDB + API
Centralizacja danych i połączenie narzędzi. Excel pozostaje środowiskiem modelowania, a inne komponenty przejmują przechowywanie, integrację, przetwarzanie i prezentację danych — zależnie od potrzeb.
Architektura
Single Entry – Multi Output
Jedna spójna baza danych i wspólna logika biznesowa mogą zasilać różne produkty: model finansowy, dashboard operacyjny, prognozę ML czy raport dla inwestora. Każdy odbiorca korzysta z tych samych uzgodnionych danych, zamiast utrzymywać niezależne wersje obliczeń.
Od danych do decyzji.
Dane operacyjne i finansowe opisują różne aspekty tego samego biznesu. Ich połączenie pozwala przejść od raportowania przeszłości do analizowania przyczyn, symulowania wariantów i lepszego przygotowania decyzji.
Rozwijam tę logikę w trzech obszarach.
Dane operacyjno-finansowe i AI
Ustrukturyzowane dane i zweryfikowane wyliczenia mogą stanowić podstawę analiz tworzonych z wykorzystaniem modeli językowych. Celem jest przełożenie wyników na czytelne wyjaśnienia, wnioski i materiały wspierające decyzje — bez zastępowania logiki finansowej generowanym tekstem.
Orkiestracja danych w Pythonie
Integracja źródeł, transformacja, walidacja i dystrybucja danych jako jeden kontrolowany przepływ. Nie zbiór niezależnych skryptów, lecz rozwiązanie, którego działanie można monitorować i rozwijać.
Projektowanie i egzekucja
Jeśli dostępne narzędzia nie rozwiązują problemu, projektuję brakujący element. Od modelu i prototypu po wdrożenie uwzględniające rzeczywiste procesy, użytkowników i ograniczenia organizacji.
Pomysł bez egzekucji pozostaje koncepcją. Egzekucja bez zrozumienia problemu może stać się kosztem.
Kiedy model musi uwzględniać więcej, niż można zapamiętać.
Właściciel gospodarstwa chciał wiedzieć, ile kosztuje wyprodukowanie litra mleka. Odpowiedź wymagała modelu łączącego produkcję roślinną, żywienie i ekonomię stada, wykorzystanie maszyn oraz finansowanie gospodarstwa.
Pozornie drobna decyzja, na przykład sposób zagospodarowania słomy, wpływała na kolejne elementy modelu. Symulacja obejmowała 60 miesięcy, harmonogram rozrodu, wymianę maszyn i warianty leasingu, a jej konsekwencje przechodziły do P&L i Cash Flow.
Miliony komórek formuł służyły odwzorowaniu powiązań między decyzjami, a nie komplikowaniu obliczeń. Zmiana jednego założenia mogła wpływać na wiele kolejnych wyników. Model pozwalał te zależności prześledzić i porównać warianty przed podjęciem decyzji.
Ta sama metoda sprawdza się w innych branżach: zmieniają się dane i procesy, ale pozostaje potrzeba zrozumienia ich wzajemnego wpływu.
Ta sama metoda, inne branże.
Nieruchomości: od analizy do controllingu
Dla kamienicy porównano trzy warianty inwestycyjne: akademik, aparthotel i biura. Modele pozwoliły zestawić ich ekonomikę w ciągu jednego dnia roboczego. Następnie rozwiązanie służyło do monitorowania planu i wykonania w trakcie inwestycji.
Fintech: platforma wymiany walut
Platforma zbudowana od podstaw wymagała połączenia modelowania finansowego, BI, controllingu kosztów i narzędzi sprzedażowych. W środowisku bardzo niskich marż spójność danych i kontrola ekonomiki działalności miały bezpośrednie znaczenie dla wyniku.
Zasady, które porządkują pracę.
Esencjalizm
Eliminuję szum, zachowuję sygnał. Prostota jest wynikiem zrozumienia złożoności, a nie jej pominięcia.
Innowacja przez połączenie
Finanse i kod. Operacje i modele predykcyjne. Dane z rzeczywistych procesów i model inwestycyjny. Nowe możliwości często pojawiają się na styku dziedzin, które wcześniej funkcjonowały osobno.
Weryfikowalność
Model powinien pozwalać prześledzić, skąd pochodzi wynik, jakie założenia go kształtują i co zmieni się po ich modyfikacji.
Narzędzie dobieram do problemu
Excel, Python, React, ML czy GPT — każde ma swoje zastosowanie. Technologia jest środkiem do rozwiązania problemu, nie celem samym w sobie.
Złożone struktury w prostych kształtach.
Gdy dane, procesy i finanse nie składają się w jeden spójny obraz, trzeba zrozumieć zależności, zanim zacznie się budować rozwiązanie.
Origami Effect łączy modelowanie finansowe, doświadczenie biznesowe i architekturę danych, aby przełożyć tę złożoność na narzędzia wspierające decyzje.
